1. Какие цели мы хотим достичь с помощью AI-аналитики?
Четко определите задачи: улучшение выкладки товаров, увеличение продаж или оптимизация обслуживания. Это поможет выбрать правильные инструменты.
2. Какие данные уже доступны, и какие данные нужно начать собирать?
Проведите аудит имеющихся данных: видеозаписи с камер, транзакции с POS-систем, существующие аналитические отчеты. Решите, нужно ли дополнительно устанавливать оборудование.
3. Какие зоны магазина требуют особого внимания?
Выделите зоны, которые важно анализировать: входная группа, кассы, акционные полки. Это сосредоточит ресурсы на приоритетных направлениях.
4. Как будут использоваться результаты анализа?
Решите, какие действия будут предприняты на основании данных: изменение выкладки, корректировка маркетинговых кампаний или обновление ассортимента.
5. Какая информация о клиентах наиболее ценна?
Определите, какие демографические данные (возраст, пол) и показатели поведения важны для вашей стратегии.
6. Нужно ли доработать текущую инфраструктуру?
Убедитесь, что оборудование и программное обеспечение совместимы с решениями AI.
7. Какие показатели будут использоваться для оценки эффективности внедрения?
Определите KPI для измерения успеха проекта, выявления проблемных зон и коррекции действий. Например, увеличение выручки в определенных зонах магазина, увеличение среднего чека, увеличение среднего времени пребывания в зонах высокого интереса (промо-отделах).
8. Как обеспечить конфиденциальность данных клиентов?
Убедитесь, что соблюдаются все законодательные требования по защите данных, чтобы избежать юридических рисков.
9. Какие технологии и оборудование необходимо закупить?
Проверьте, достаточно ли ваших текущих систем или нужны дополнительные инвестиции в камеры и ПО.
10. Какая команда будет отвечать за настройку и эксплуатацию системы?
Обеспечьте наличие квалифицированных сотрудников или наймите экспертов для успешного внедрения.
Четко определите задачи: улучшение выкладки товаров, увеличение продаж или оптимизация обслуживания. Это поможет выбрать правильные инструменты.
2. Какие данные уже доступны, и какие данные нужно начать собирать?
Проведите аудит имеющихся данных: видеозаписи с камер, транзакции с POS-систем, существующие аналитические отчеты. Решите, нужно ли дополнительно устанавливать оборудование.
3. Какие зоны магазина требуют особого внимания?
Выделите зоны, которые важно анализировать: входная группа, кассы, акционные полки. Это сосредоточит ресурсы на приоритетных направлениях.
4. Как будут использоваться результаты анализа?
Решите, какие действия будут предприняты на основании данных: изменение выкладки, корректировка маркетинговых кампаний или обновление ассортимента.
5. Какая информация о клиентах наиболее ценна?
Определите, какие демографические данные (возраст, пол) и показатели поведения важны для вашей стратегии.
6. Нужно ли доработать текущую инфраструктуру?
Убедитесь, что оборудование и программное обеспечение совместимы с решениями AI.
7. Какие показатели будут использоваться для оценки эффективности внедрения?
Определите KPI для измерения успеха проекта, выявления проблемных зон и коррекции действий. Например, увеличение выручки в определенных зонах магазина, увеличение среднего чека, увеличение среднего времени пребывания в зонах высокого интереса (промо-отделах).
8. Как обеспечить конфиденциальность данных клиентов?
Убедитесь, что соблюдаются все законодательные требования по защите данных, чтобы избежать юридических рисков.
9. Какие технологии и оборудование необходимо закупить?
Проверьте, достаточно ли ваших текущих систем или нужны дополнительные инвестиции в камеры и ПО.
10. Какая команда будет отвечать за настройку и эксплуатацию системы?
Обеспечьте наличие квалифицированных сотрудников или наймите экспертов для успешного внедрения.
