Традиционные методы увеличения среднего чека основаны на анализе постфактум: собираются данные о покупках, формируются отчеты, и только после этого принимаются решения. Современные технологии AI позволяют менять ситуацию в режиме реального времени, реагируя на поведение клиента здесь и сейчас.
Основные подходы с использованием AI:
1. Динамическое управление выкладкой товаров
На основе анализа поведения клиентов в магазине можно оперативно изменить расположение товаров, привлекая внимание к новым продуктам или увеличивая продажи акционных предложений.
2. Персонализированная реклама в реальном времени
Технологии, подобные ViAi Ads, дают возможность предлагать каждому клиенту релевантные товары на экранах. Например, клиент видит рекламу аксессуаров к товару, который он уже рассматривает.
3. Рекомендации на кассах
В момент оплаты система может предложить клиенту дополнить покупку товарами-«компаньонами».
4. Оптимизация ассортимента
В реальном времени можно оценивать, какие товары вызывают интерес, и корректировать ассортимент или делать скидки на менее популярные позиции.
Основные подходы с использованием AI:
1. Динамическое управление выкладкой товаров
На основе анализа поведения клиентов в магазине можно оперативно изменить расположение товаров, привлекая внимание к новым продуктам или увеличивая продажи акционных предложений.
2. Персонализированная реклама в реальном времени
Технологии, подобные ViAi Ads, дают возможность предлагать каждому клиенту релевантные товары на экранах. Например, клиент видит рекламу аксессуаров к товару, который он уже рассматривает.
3. Рекомендации на кассах
В момент оплаты система может предложить клиенту дополнить покупку товарами-«компаньонами».
4. Оптимизация ассортимента
В реальном времени можно оценивать, какие товары вызывают интерес, и корректировать ассортимент или делать скидки на менее популярные позиции.
Благодаря оперативному анализу данных, ритейлеры могут значительно повысить как средний чек, так и удовлетворенность клиентов.
